Spotify音乐特征与流行度分析数据集-2000首歌曲
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify, 音乐, 歌曲, 数据分析, 音乐特征, 流行度, 艺术家, 流派, 情感, 音符, 节拍
数据概述：
本数据集包含2000首歌曲的详细信息，为音乐爱好者、数据分析师和研究人员提供了丰富的资源，以深入研究音乐创作和趋势的复杂性。数据集涵盖了多种音乐特征，旨在帮助用户全面了解歌曲的构成要素及与流行度的关系。
数据字段包括：
艺术家：演唱歌曲的艺术家姓名。
歌曲：歌曲的标题。
时长（毫秒）：歌曲的时长，以毫秒为单位。
是否含脏话：指示歌曲是否包含明确的内容（True/False）。
年份：歌曲的发行年份。
流行度：反映歌曲流行程度的评分。
舞曲性：衡量歌曲适合跳舞的程度。
能量：衡量歌曲的强度和活跃程度。
音调：歌曲的音乐音调。
响度：歌曲的整体响度，以分贝为单位。
模式：指示歌曲的模式（大调或小调）。
说话程度：歌曲中口语单词的存在。
声学性：衡量歌曲的声学声音。
器乐性：预测音轨是否不包含人声。
现场感：音轨现场表演的概率。
积极性：歌曲所传达的音乐积极性。
速度：歌曲的节奏，以每分钟节拍数（BPM）为单位。
流派：歌曲的流派。
数据用途概述：
该数据集适用于多种用途，包括：
音乐分析：了解使歌曲流行并适合不同情境的特征。
趋势识别：分析音乐趋势多年来的演变。
市场调研：深入了解流行的流派和艺术家。
产品开发：为音乐相关产品和服务的创建提供信息。
学术研究：为音乐学、数据科学和文化趋势研究提供可靠的数据基础。
