Spotify音乐推荐系统歌曲-艺术家与专辑数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，Spotify，歌曲，艺术家，专辑，推荐系统，音频特征，流媒体，音乐数据
数据概述：
本数据集为音乐推荐系统构建的核心数据，旨在提供歌曲、艺术家和专辑的全面信息，并结合元数据以实现精准和个性化的推荐。数据集包含以下关键组成部分：
歌曲数据：
字段：
song_id：每首歌曲的唯一标识符。
title：歌曲名称。
artist_id：将歌曲链接到其对应的艺术家。
album_id：将歌曲链接到其专辑。
genre：歌曲的流派分类。
release_date：歌曲发行日期。
audio_features：关键音频特征，例如节奏（tempo）、能量（energy）、舞动性（danceability）和声学性（acousticness）。
艺术家数据：
字段：
artist_id：每位艺术家的唯一标识符。
name：艺术家姓名。
popularity：基于Spotify API得出的受欢迎程度评分。
genre：与艺术家相关联的主要流派。
additional_info：其他艺术家详细信息，例如传记或奖项。
专辑数据：
字段：
album_id：每张专辑的唯一标识符。
album_name：专辑名称。
release_date：专辑发行日期。
cover_image_url：专辑封面图片的URL。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐推荐系统构建、音乐趋势分析、艺术家和专辑的关联分析、音频特征研究、流派分类研究等多种场景。研究人员可以利用此数据开发个性化音乐推荐算法，分析不同流派音乐的特征，探索艺术家之间的关联关系，以及进行音乐市场趋势预测。此外，该数据集也为音乐爱好者和数据科学家提供了深入了解音乐世界的机会。
