Spotify艺术家数据集SpotifyArtistsDataset-ehcall
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，艺术家，数据集，流媒体，数据分析，音乐产业，机器学习，流行文化
数据概述： 该数据集包含来自Spotify平台的艺术家数据，记录了全球范围内艺术家的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年至2023年。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区的Spotify平台用户和艺术家。
数据维度：数据集包括艺术家的名称，国籍，流派，粉丝数量，热门歌曲，专辑信息，活跃年份，社交媒体链接等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开API和官方统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐产业研究，流行文化分析及机器学习等领域，尤其在艺术家影响力评估，音乐流派分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐产业，流行文化及艺术家影响力等学术研究，如音乐流派演变，艺术家粉丝增长趋势分析等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，唱片公司及音乐市场分析师提供数据支持，特别是在艺术家推广，市场定位及音乐趋势预测方面。
决策支持：支持音乐产业的战略规划，艺人签约及市场推广策略优化。
教育和培训：作为音乐学，数据分析及文化产业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐产业，艺术家管理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索艺术家的影响力与流行趋势，帮助用户实现艺术家评估，音乐市场分析及流行趋势预测等目标，为音乐产业研究和商业决策提供数据支持。
