Spotify用户行为分析数据集SpotifyUserBehaviorDataset-satangtanabut
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐流媒体，用户行为，数据集，数据分析，机器学习，用户研究，娱乐产业，用户画像
数据概述： 该数据集包含来自Spotify平台的用户行为数据，记录了用户在音乐流媒体平台上的交互信息和偏好特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的Spotify用户，主要为线上音乐消费行为。
数据维度：数据集包括用户的播放记录、收听时长、喜欢的歌曲、创建的播放列表、分享行为、设备使用情况等变量。还包括用户的基本属性如年龄、性别、地理位置等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Spotify官方公开的用户行为数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐流媒体行业的研究、用户行为分析和机器学习建模等领域，特别是在用户画像构建、音乐推荐系统优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐消费行为研究、用户偏好分析等学术研究，如用户收听习惯的变化、音乐趋势分析等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、唱片公司等提供数据支持，特别是在用户分群、个性化推荐、内容策略制定方面。
决策支持：支持音乐平台的用户增长策略和内容优化，帮助制定更精准的用户体验改进和商业决策。
教育和培训：作为数据科学、用户行为分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为建模和推荐系统技术。
此数据集特别适合用于探索音乐用户的行为模式与偏好趋势，帮助用户实现精准的用户画像构建和个性化音乐推荐，提升用户满意度和平台活跃度。
