数据集概述
本数据集包含用于求解频率调制声音参数识别问题的混洗粒子群优化算法MATLAB代码。数据集基于论文"Quasi-Opposition-Based Learning in a Shuffled Particle Swarm Optimization for Solving Frequency Modulation Sounds Parameter Identification Problem"中的SQOBPSO（Shuffled Quasi-Opposition-Based Particle Swarm Optimization）算法实现，包含九个MATLAB代码文件，主要用于算法验证和性能测试。
文件详解
- 算法实现代码
- 文件名称：
OBSPSO_J16_fms.m、SOBPSO_J16_fms.m等
- 文件格式：M（MATLAB脚本文件）
- 字段映射介绍：包含SQOBPSO算法核心实现代码，涉及粒子群优化、准反向学习等优化技术
- 测试函数代码
- 文件名称：
fmspi_fun1.m、fmspi_fun2.m、FMSPI_Figures_fun1.m等
- 文件格式：M（MATLAB脚本文件）
- 字段映射介绍：包含频率调制声音参数识别问题的测试函数定义和可视化功能
数据来源
论文"Quasi-Opposition-Based Learning in a Shuffled Particle Swarm Optimization for Solving Frequency Modulation Sounds Parameter Identification Problem"
适用场景
- 智能优化算法研究: 用于分析和比较SQOBPSO算法在频率调制参数识别问题中的性能表现
- 群体智能算法实现: 作为混洗粒子群优化算法的参考实现，支持算法改进和扩展研究
- 信号处理参数优化: 应用于频率调制声音信号的参数识别和优化问题求解
- 算法教学与学习: 作为智能优化算法的教学案例，帮助学生理解粒子群优化算法的实际应用
