数据集概述
本数据集围绕生态学数据变异分解分析中的共享空间-环境分数（SSEF）检验方法展开，包含通过空间约束零模型（环面平移、 Moran谱随机化）验证方法的模拟实验与实际环境数据结果，涉及10种具有不同聚集特性的树木分布模拟、153个样方的丰度采样及1000次模拟测试，用于支撑SSEF检验方法的有效性验证。
文件详解
- 文件名称：
Table S1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为补充表格，包含支撑SSEF检验方法研究的关键数据，可能涵盖模拟实验的类型I错误率、统计功效结果，不同空间结构环境变量过滤下的树木分布模拟数据，以及实际环境数据集的分析结果等结构化信息。
数据来源
论文“Testing and interpreting the shared space-environment fraction in variation partitioning analyses of ecological data”
适用场景
- 生态学变异分解方法验证：用于检验共享空间-环境分数（SSEF）检验方法的有效性，评估类型I错误率与统计功效。
- 群落组装机制研究：分析诱导空间依赖效应（ISD）在物种分布中的作用，验证空间结构化生境过滤对群落组装的影响。
- 空间约束零模型应用：探究环面平移、Moran谱随机化等空间约束零模型在生态数据分析中的适用性。
- 生态模拟实验设计：为树木分布模拟、环境过滤效应分析等生态模拟实验提供方法参考与数据支撑。
- 生态学数据分析方法开发：为生态变异分解中共享分数的统计检验方法创新提供实证数据。
