数据集概述
本数据集为从GitHub科研软件项目中挖掘的SSL指标数据，包含16个JSON格式文件，覆盖coursedescriptions、sympy、yolov3、yolov5、simbody、ipython、astropy、numpy等项目的GitHub Issues和Git Commits信息，无目录结构，无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据拆分。
文件详解
- 文件特征
- 总数量：16个
- 存储结构：无目录（目录深度0，目录数量0）
- 文件格式：全部为JSON（占比100.0%）
- 命名模式：采用"项目名_数据类型_日期.json"格式，例如coursedescriptions_github_issues_10-18-2021.json、yolov3_git_commits_10-20-2021.json
- 数据类型：包含GitHub Issues（问题）和Git Commits（提交记录）两类指标数据
数据来源
GitHub科研软件项目
适用场景
- 软件开发指标分析：用于研究科研软件项目的提交频率、问题处理周期等SSL相关指标
- 开源项目协作模式研究：分析不同科研软件项目的GitHub Issues互动情况与开发协作效率
- 代码版本演化追踪：通过Git Commits数据追踪项目代码的更新历史与版本迭代规律
- 科研软件质量评估：结合提交记录与问题数据评估项目的开发活跃度和维护质量
