数据集概述
本数据集为土壤粒度分析（PSA）方法研究数据，旨在解决激光衍射法与传统筛分、吸管、比重计法结果不兼容的问题。通过对五十四份不同质地标准土样的测试，建立回归模型优化激光衍射法协议，使结果与标准方法匹配，支持土壤科学研究中激光衍射法的应用。
文件详解
- 文件名称：README_for_DataSSSAJ_doi_10.2136_sssaj2018.10.0385.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、实验设计、数据采集方法及结果解释等背景信息
- 文件名称：DataSSSAJ_doi_10.2136_sssaj2018.10.0385.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：实验数据文件，包含不同土样的激光衍射法与标准方法（吸管/比重计法）测试结果，涉及粘土、粉砂、砂粒的粒度分布数据及回归统计参数（决定系数、均方根误差等）
数据来源
论文“Making soil particle size analysis by laser diffraction compatible with standard soil texture determination methods”
适用场景
- 土壤粒度分析方法优化: 对比激光衍射法与传统方法的结果差异，优化激光衍射法测试协议
- 土壤质地分类研究: 利用兼容后的粒度数据，支持土壤质地的精准分类与验证
- 土壤科学实验方法标准化: 为激光衍射法在土壤粒度分析中的标准化应用提供数据支持
- 农业与环境研究: 为土壤物理性质分析、农田管理及环境监测中的粒度数据采集提供可靠方法参考
