SST-2情感分类数据集

SST-2情感分类数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析,二分类,自然语言处理,句子级分类,文本数据 数据概述: 本数据集用于全句子的情感分类实验,特别针对正面和负面情感的二分类任务。数据集中舍弃了标记为中性的句子,仅保留明显负面或正面的句子。数据集分为训练集和测试集,适用于自然语言处理和情感分析研究。 数据用途概述: 该数据集适用于训练和评估情感分类模型,特别是在二分类任务中的表现。研究人员可以使用此数据集来开发和优化情感分析算法,帮助识别文本中的正面或负面情感。数据集也适合用于比较不同机器学习模型在情感分类任务上的性能。

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数据与资源

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版本 1.0
数据集大小 0.4 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
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