ST_HAR单传感器人体活动识别数据集

数据集概述

该数据集基于Bando C-Stretch可拉伸电容传感器，仅通过单一传感器采集人体腿部运动数据，涵盖步行、跑步等活动，速度范围1.5-14km/h，包含5名受试者的标称数据、噪声样本及详细元数据，为传感器驱动的活动识别研究提供支持。

文件详解

• ST-HAR_readme.md：Markdown格式，提供数据集概述、结构说明、使用指南等基础信息
• DATA.zip：压缩文件，包含按受试者和速度分类的.mat格式数据文件，涵盖标称活动数据及噪声样本
• DOCS.zip：压缩文件，包含传感器数据表、用户手册等文档资料
• ST-HAR_logo.png：图片格式，数据集标识文件

适用场景

• 可穿戴传感器机器学习模型开发：基于单传感器数据训练人体活动识别算法
• 信号处理技术测试：验证噪声补偿、鲁棒性提升等信号处理方法
• 软电子研究：探索可拉伸传感器在人体活动监测中的应用潜力
• 传感器驱动活动识别研究：分析不同速度、受试者特征对识别性能的影响