StackOverflow开发者调查数据-数据相关岗位薪资影响因素数据集2017-2020
数据来源：互联网公开数据
标签：开发者调查, Stack Overflow, 数据科学, 机器学习, 薪资分析, 职业发展, 数据分析师, 数据工程师, 数据库管理员, 行业薪酬, 职业调查
数据概述：
本数据集基于Stack Overflow年度开发者调查数据，聚焦于数据相关岗位（数据科学家、机器学习专家、数据库管理员、数据分析师、商业分析师和数据工程师）的薪资影响因素。 数据涵盖了2017年至2020年间的调查结果，包含两个关键文件：
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processed_data_toDummies.csv：该文件是原始数据集的预处理版本，将开发者类型转化为哑变量（Dummy Variables）。 包含了以下变量：数据科学家或机器学习专家、数据库管理员、数据分析师、商业分析师和数据工程师，以及国家/地区、教育水平、就业状况、工作满意度、组织规模、本科专业、专业编码年限等。
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survey_final.csv：此文件选取了在Stack Overflow开发者调查中自认为是从事数据相关工作的受访者的数据。
数据用途概述：
该数据集适用于薪资结构分析、职业发展趋势研究、人才市场调研等多种场景。 研究者可以利用此数据分析不同因素（如技能、经验、教育程度、地理位置等）对数据相关岗位薪资的影响； 职业规划师可以基于此数据为从业者提供职业发展建议； 招聘机构可以利用此数据了解行业薪酬水平，优化招聘策略。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者了解数据科学领域的职业发展和薪资动态。
