StackOverflow跨站点问题相似性研究数据集

StackOverflow跨站点问题相似性研究数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：Stack Overflow,问答社区,问题相似性,跨站点,自然语言处理,文本挖掘,数据分析,软件开发 数据概述： 本数据集包含了Stack Overflow (SO) 以及 Stack Overflow 英文站点 (SOES) 的跨站点问题数据，主要用于研究不同 Stack Overflow 站点之间问题的相似性。 数据集的核心在于问题文本，包含了问题标题、问题描述等关键信息，并提供了用于评估问题相似度的相关标签或注释。 数据经过精心整理和清洗，力求保证数据的质量和可用性。

数据用途概述： 该数据集主要用于研究和开发跨站点问题相似性检测模型。 研究人员可以利用此数据训练和评估自然语言处理模型，以识别不同 Stack Overflow 站点上语义相似的问题。 这对于改进问题推荐、知识检索、跨站点知识共享等应用具有重要意义。 此外，该数据集也适用于文本挖掘、信息检索、以及问答系统等相关领域的学术研究。