数据集概述
本数据集为基于Stardist训练的模型，用于对膜标记的Ascadian小鼠胚胎细胞进行目标检测。包含2个文件，无目录结构，主要文件类型为JSON和H5，可支持生物医学图像中胚胎细胞的自动化检测任务。
文件详解
- 文件名称：config.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含模型配置参数，具体键值包括n_dim（维度数）、axes（轴信息）、n_channel_in（输入通道数）、n_channel_out（输出通道数）、train_checkpoint（训练检查点）、n_rays（射线数）、grid（网格设置）、anisotropy（各向异性参数）、backbone（骨干网络）、unet相关结构参数（如unet_n_depth、unet_kernel_size等）及n_classes（类别数）等。
- 文件名称：weights_now.h5
- 文件格式：H5
- 字段映射介绍：模型权重文件，存储Stardist模型训练后的参数，用于加载模型进行推理。
适用场景
- 生物医学图像分析：用于膜标记Ascadian胚胎细胞的自动化目标检测与分割，辅助胚胎发育研究。
- 细胞生物学研究：支持胚胎细胞形态学分析、数量统计等基础实验场景。
- 模型复用与迁移学习：为类似生物图像目标检测任务提供预训练模型基础，减少重复训练成本。
- 医学影像辅助诊断：可作为胚胎细胞检测工具的核心模型，辅助相关疾病的早期筛查与研究。
