StarDist与TrackMate结合示例1_乳腺癌细胞数据集

数据集概述

该数据集为StarDist与TrackMate结合的示例数据,包含乳腺癌细胞的StarDist训练数据集、测试数据集及通过ZeroCostDL4Mic生成的StarDist模型,支持细胞图像分割与追踪相关研究。

文件详解

该数据集包含一个压缩文件,具体说明如下: - 文件名称: Breast cancer cell dataset.zip - 文件格式: ZIP (.zip) - 压缩包内包含: - 训练数据集:72对荧光显微图像(SiR-DNA标记)及手动分割得到的对应掩码 - 测试数据集:未明确数量的乳腺癌细胞相关图像数据 - StarDist模型文件:通过ZeroCostDL4Mic生成的模型文件 - 图像参数: - 数据类型:荧光显微图像(16位)、掩码(8位或16位) - 图像尺寸:1024x1024像素(像素大小:634纳米) - 显微镜类型:转盘共聚焦显微镜(20倍0.8 NA物镜) - 细胞类型:DCIS.COM Lifeact-RFP细胞

适用场景

  • 生物医学图像分析:用于乳腺癌细胞图像的自动分割算法训练与测试
  • 细胞追踪研究:结合StarDist与TrackMate工具实现细胞动态追踪分析
  • 显微镜图像处理:验证荧光显微图像分割模型的性能与准确性
  • 生物信息学工具开发:为细胞图像分析相关算法开发提供示例数据集
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 216.61 MiB
最后更新 2025年12月4日
创建于 2025年12月4日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。