数据集概述
本数据集为STDR单麦克风降噪算法相关数据，STDR算法基于人工神经网络检测、提取和重建语音中的频谱-时间特征，可在保留前景语音质量的同时降低背景噪声，提升语音可懂度，适用于助听器、自动语音识别等实时场景。数据集含1个文件。
文件详解
- 文件名称：data_csv_files.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含与STDR算法相关的CSV格式数据文件，具体字段未提供预览，推测包含语音信号、噪声信号、处理后信号及相关频谱-时间特征数据等。
数据来源
论文“A single microphone noise reduction algorithm based on the detection and reconstruction of spectro-temporal features”
适用场景
- 语音降噪算法性能评估：用于测试和验证STDR算法在不同信噪比下的降噪效果及语音质量保留能力。
- 助听器技术研发：为助听器的实时语音降噪功能开发提供算法数据支持。
- 自动语音识别优化：通过降噪处理提升复杂噪声环境下语音识别系统的准确率。
- 频谱-时间特征研究：分析语音信号中频谱-时间特征的提取与重建对降噪效果的影响机制。
