Steam平台2023年12月游戏数据分析与可视化数据集

Steam平台2023年12月游戏数据分析与可视化数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：Steam,游戏,数据分析,游戏时长,评价,可视化,Tableau,游戏标签,游戏时长,游戏数据 数据概述： 本数据集是为我的Tableau可视化项目创建的衍生数据集。它基于Kaggle上的两个数据集：Martin Bustos的Steam游戏数据集和Sujay Kapadnis的Steam平台JSON格式游戏数据集。

我从Martin Bustos的数据集中移除了没有用户评价的游戏，并选择了最相关的特征。

从Sujay Kapadnis的数据集中，我加入了来自HowLongToBeat.com的游戏时长数据。

以下notebook包含了用于从原始数据集生成本数据集的探索性数据分析和数据转换过程：

Steam游戏 - 探索性数据分析 Steam游戏 - 数据转换

数据用途概述： 该数据集适用于Steam游戏数据分析、游戏评价趋势研究、游戏时长与用户评价关系分析、游戏标签关联分析等多种场景。研究人员可利用此数据进行游戏市场趋势分析；数据分析师可用于创建交互式数据可视化仪表盘；游戏爱好者可用于了解不同游戏类型的特点和用户评价情况。