Steam平台游戏国际评论数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Steam,游戏评论,用户评价,国际化,文本分析,情感分析,游戏推荐
数据概述：
本数据集包含40万条来自Steam平台的国际用户评论数据，数据通过Steamworks API收集。数据集包含了关于游戏产品的详细信息以及用户评论的关键要素，为深入分析玩家反馈、评估游戏质量以及进行情感分析提供了丰富的资源。具体内容包括：
* 评论对象的游戏产品信息
* 评论使用的语言
* 用户是否推荐该游戏
* 其他用户评论相关信息（如评论时间、用户ID等，具体字段定义请参考数据预览）
数据用途概述：
该数据集可用于多种应用场景，包括：
* 游戏评价分析：分析不同游戏产品的用户评价差异，评估游戏受欢迎程度。
* 情感分析：通过分析评论文本，了解用户对游戏的积极或消极情感。
* 语言学研究：研究不同语言环境下用户评论的差异性，探讨语言对用户评价的影响。
* 推荐系统优化：基于用户评论数据，构建更精准的游戏推荐系统。
* 市场调研：分析用户偏好，为游戏开发商提供市场洞察。
