Steam平台游戏信息分析数据集SteamGamesInformationAnalysisDataset-cheesepp
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据, Steam平台, 游戏分析, 游戏推荐, 游戏标签, 游戏评测, 游戏价格, 游戏开发商
数据概述：
该数据集包含来自Steam平台的游戏信息，记录了游戏的基本属性、评价、价格等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集中游戏发布日期从某个未知起始时间至2023年8月。
地理范围：数据来源于Steam平台，涵盖全球范围内的游戏。
数据维度：数据集包括游戏标题（Title）、游戏类型（Genre）、游戏标签（Tags）、是否包含DLC（withDLC）、是否为成人内容（isMature）、游戏所属系列（Franchise）、发布日期（ReleaseDate）、开发者（Developer）、发行商（Publisher）、支持语言（Languages）、好评数量（PositiveReviews）、总评数量（TotalReviews）、差评数量（NegativeReviews）、原价（OriginalPrice）、折扣百分比（DiscountPercent）等。
数据格式：CSV格式，文件名为steam_gamecsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Steam平台游戏信息抓取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于游戏市场分析、游戏推荐系统构建以及游戏评测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏行业市场分析、游戏类型与评价关系研究、玩家喜好分析等学术研究。
行业应用：可以为游戏开发商、发行商提供数据支持，用于市场调研、游戏定价策略制定、用户画像分析等。
决策支持：支持游戏平台的推荐算法优化、游戏排行榜构建以及市场趋势预测。
教育和培训：作为游戏数据分析、推荐系统设计等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场。
此数据集特别适合用于分析游戏特性与玩家评价之间的关系，以及评估游戏定价策略对销售额的影响，帮助用户优化游戏推广策略和提升用户体验。
