Steam游戏及用户游戏时长数据集SteamGamesandUserPlaytimeDataDataset-maestrocor
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据，用户行为，Steam平台，数据分析，机器学习，游戏行业，用户研究，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自Steam平台的游戏数据，记录了用户在平台上游戏的基本信息和游戏时长。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的Steam平台用户，涵盖不同国家和地区的玩家。
数据维度：数据集包括游戏名称、游戏类别、发布年份、用户ID、游戏时长、购买日期、游戏价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Steam平台的公开API和用户数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏行业研究、用户行为分析及机器学习模型训练，特别是在游戏推荐、用户画像构建及游戏市场趋势分析中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏行业发展趋势、用户游戏行为模式及游戏市场细分研究，如用户游戏时长的分布规律、热门游戏类型分析等。
行业应用：可以为游戏开发商和平台提供数据支持，特别是在游戏推荐系统优化、用户留存策略制定及市场定位方面。
决策支持：支持游戏行业的市场分析和用户行为预测，帮助开发者制定更精准的游戏推广和运营策略。
教育和培训：作为数据科学、市场营销及游戏设计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和游戏市场动态。
此数据集特别适合用于探索用户游戏行为的规律与趋势，帮助用户实现游戏推荐系统的优化、用户粘性提升及市场策略调整，为游戏行业的精细化运营提供数据支持。
