Steam游戏评论关键要素标注数据集-英语评论-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏评论,Steam,用户评价,文本分析,情感分析,自然语言处理,机器学习,数据标注
数据概述：
本数据集包含1100条来自Steam平台的英语游戏评论，并针对8个关键要素进行了标注。数据集分为训练集（900条评论）和测试集（200条评论）。该数据集旨在识别英语游戏评论中提及的关键要素，是“分析4300万条英语Steam评论”项目的一部分。数据集的标注由单一人工完成，标注标准为：即使评论仅隐式提及或仅提及缺乏某要素，该要素也会被标注。
请注意，部分评论可能包含令人反感、歧视性或不适宜的语言和内容。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用场景，包括但不限于：游戏评论的情感分析、游戏评论关键要素识别、自然语言处理模型的训练与评估、文本分类、用户评论分析等。研究人员可以利用此数据集开发和测试用于分析游戏评论的算法，例如识别玩家对游戏画面、剧情、游戏性等方面的评价。该数据集也适用于机器学习模型的训练，用于预测评论中可能涉及的关键要素。
引用说明：
如果您在研究或项目中使用该数据集，请引用以下博文：
Steam review aspect dataset
Sandy Khosasi. "Steam review aspect dataset". (2024)。
