Steam游戏评论与游戏信息数据集SteamGameReviewsandGameInformation-altovolta
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏, 评论, 游戏数据, 玩家评价, Steam平台, 数据分析, 文本挖掘, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自Steam平台的游戏评论数据和游戏基本信息，旨在为游戏分析、推荐系统构建等提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据快照。
地理范围：数据来源于Steam平台，涵盖全球范围内的游戏及玩家。
数据维度：
reviews_sample.csv：包含app_id（游戏ID）、app_name（游戏名称）、review_text（评论文本）、review_score（评论评分，-1,0,1分别代表负面、中性、正面评价）、review_votes（评论获得的投票数）等字段。
games_sample.csv：包含AppID（游戏ID）、Name（游戏名称）、Release date（发布日期）、Estimated owners（预计拥有者数量）、Peak CCU（峰值在线人数）、Price（价格）、About the game（游戏介绍）、Supported languages（支持语言）、Genres（游戏类型）、Tags（标签）等游戏基本信息。
数据格式：CSV格式，包含reviews_sample.csv和games_sample.csv两个文件，方便数据处理与分析。
来源信息：数据来源于Steam平台，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于游戏评论分析、游戏推荐系统构建、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏行业、情感分析、自然语言处理等领域的研究，如游戏评论情感分析、游戏类型关联分析、玩家行为模式研究等。
行业应用：可以为游戏开发商、发行商、市场研究机构提供数据支持，尤其在游戏市场分析、玩家喜好预测、游戏推荐系统构建等方面具备实用性。
决策支持：支持游戏公司进行产品优化、市场推广策略制定、用户体验改善等方面的决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析。
此数据集特别适合用于探索玩家对不同游戏的评价差异，以及游戏特性与玩家反馈之间的关系，帮助用户实现游戏推荐优化、市场分析、用户画像构建等目标。
