Steam游戏商店数据集-数值编码版2023

Steam游戏商店数据集-数值编码版2023 数据来源：互联网公开数据 标签：Steam,游戏商店,数据集,数值编码,游戏分析,特征工程,游戏市场

数据概述： 本数据集包含经过数值编码和清洗处理后的Steam游戏商店数据，由SteamDataFeatureEngineering工具进行特征工程处理。数据集包括多个文件，每种文件采用不同的编码类型。其中，steam_encoded_individual文件夹中的数据对单个类别进行了单独编码，其他类别的默认编码方法为MEAN，并采用平滑参数smooth=0。该数据集适用于分析Steam平台上的游戏分布、销售趋势、用户偏好等。

数据用途概述： 该数据集适用于游戏市场研究、用户行为分析、销售预测等多种场景。研究人员和分析师可以利用此数据集进行游戏推荐系统开发、市场趋势分析、用户行为模式研究等。此外，数据集亦可用于教育培训，帮助学习者理解游戏数据分析的方法和技术。