Steam游戏数据分析数据集SteamGamesDataAnalysis-anastasiashevaldina
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据, Steam平台, 游戏分析, 游戏推荐, 市场分析, 游戏发行, 游戏评级, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Steam平台的游戏数据，记录了游戏的基本信息、用户评价、游玩时长和价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常反映了Steam平台上的游戏的历史信息。
地理范围：数据主要涵盖Steam平台上的游戏，全球范围内的用户均可访问。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：appid（游戏ID），release_date（发布日期），english（是否为英语），developer（开发者），publisher（发行商），platforms（支持平台），required_age（所需年龄），categories（游戏类别），genres（游戏类型），steamspy_tags（SteamSpy标签），achievements（成就数量），positive_ratings（好评数量），negative_ratings（差评数量），average_playtime（平均游玩时长），median_playtime（中位数游玩时长），owners（拥有者数量），price（价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为steamcsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Steam平台公开信息，并已进行结构化整理。
该数据集适合用于游戏市场分析、用户行为分析和游戏推荐系统等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏产业、市场营销和数据科学等领域的学术研究，例如游戏推荐算法的优化、游戏类型与用户偏好的关系分析等。
行业应用：可以为游戏开发商、发行商和市场研究机构提供数据支持，用于市场调研、游戏定价策略制定、用户画像分析等。
决策支持：支持游戏行业的决策制定，帮助优化游戏发行策略、提升用户体验和增加营收。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏市场趋势、用户行为模式和游戏成功因素，帮助用户实现游戏推荐优化、市场策略制定等目标。
