Steam游戏销售与用户评价数据集SteamGameSalesandUserReviewDataset-vikasbhadoriya
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏行业，数据分析，用户评价，销售数据，机器学习，Steam平台，时间序列，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自Steam平台的游戏销售和用户评价数据，记录了平台上热门及新兴游戏的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据主要来自全球范围内的Steam用户，覆盖了不同国家和地区的玩家群体。
数据维度：数据集包括游戏的名称，发布日期，开发商，发行商，价格，销量，用户评分，评论数量，游戏类型，平台支持等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Steam平台的公开API和用户数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏行业的研究，数据分析和机器学习应用，特别是在游戏市场趋势分析，用户行为研究及游戏推荐系统开发中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏市场趋势，用户行为分析，游戏类型偏好等研究，如游戏销量与评分的关系分析，热门游戏类型研究等。
行业应用：可以为游戏开发者，发行商和平台运营商提供数据支持，特别是在游戏市场分析，用户反馈收集和游戏推荐方面。
决策支持：支持游戏开发策略的制定，市场定位和用户满意度提升，帮助行业参与者优化决策和策略。
教育和培训：作为游戏设计，数据分析和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场需求，用户行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏市场的销售规律与用户评价趋势，帮助用户实现准确的市场预测，优化游戏开发和提升用户满意度，促进游戏行业的创新与发展。
