Steam游戏用户评论数据集SteamUserReviewDataset-saijnawazaki
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏，用户评论，情感分析，自然语言处理，文本挖掘，机器学习，游戏行业，社交媒体
数据概述： 该数据集包含了来自 Steam 平台的数百万条游戏用户评论数据，记录了用户对不同游戏的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围截止到 2022 年 7 月 25 日。
地理范围：数据来源于全球范围内的 Steam 用户。
数据维度：数据集包括用户 ID、游戏 ID、评论文本、评论时间、推荐状态（推荐/不推荐）、用户评级等信息。
数据格式：数据提供为 CSV 格式，方便进行文本分析和情感分析处理。
来源信息：数据来源于 Steam 平台的用户评论，已进行数据清洗和整理，包括去除重复评论和无效字符。
该数据集适合用于游戏行业分析、用户行为研究、情感分析、自然语言处理等领域的研究和应用，尤其在游戏推荐系统、玩家满意度分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏评论的情感分析、用户偏好分析、游戏推荐算法研究，如分析玩家对不同游戏的评价差异、用户评论的积极性等。
行业应用：可以为游戏开发商、发行商提供数据支持，特别是在游戏质量评估、市场营销策略制定、用户体验优化等方面。
决策支持：支持游戏产品的改进、市场推广策略的优化，帮助游戏公司更好地了解用户需求和市场趋势。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对游戏的评价和反馈，帮助用户实现情感分析、用户偏好分析等目标，为游戏行业提供数据驱动的决策支持。
