数据集概述
本数据集基于社会蜘蛛Stegodyphus dumicola的实验研究，探究传染病例初始个体（指示病例）特征、群体表型组成、群体规模及社交网络结构对细菌传播动力学的影响，验证群体尺度因素对传播轨迹的作用机制。
文件详解
- 文件名称：Data for Keiser et al 2017 - The index case is not enough - Journal of Animal Ecology.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含社会蜘蛛群体细菌传播实验的核心数据，可能涵盖群体规模（10只/30只）、行为组成（bold个体占比）、社交网络类型（雏菊链/星型）、传播事件数量、社交网络结构参数（交互密度、模块化程度）等关键实验指标。
数据来源
论文“The index case is not enough: variation among individuals, groups, and social networks modify bacterial transmission dynamics”（Keiser et al 2017）
适用场景
- 动物流行病学研究：分析社会动物群体中细菌传播的动力学规律及影响因素。
- 社交网络结构与疾病传播关联研究：探究不同社交网络类型（星型/雏菊链）对细菌传播范围的作用机制。
- 群体生态学分析：验证群体规模、表型组成对社会动物交互模式及微生物传播的调控效应。
- 传染病防控策略研究：为基于群体特征的疾病传播预测模型构建提供实验数据支持。
