STEM_Career_Survey_Based_美国大学生地质科学职业理想认知数据_2018_2020

数据集概述

本数据集为美国西南部某大型城市西班牙裔服务型R-1公立大学的大学代数课程学生职业理想调查数据，覆盖2018年秋季至2020年春季共五个学期。数据包含学生对理想职业及不同STEM领域职业描述的评分，以及人口统计学信息，用于分析学生职业偏好及群体差异。

文件详解

• 文件名称：Supplement_SurveyData_final.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含人口统计学问题（如性别、URM身份、第一代大学生身份等）、理想职业描述的李克特量表评分（涉及利他因素、个人成就、工作环境等维度）、不同科学与工程领域职业描述的评分数据。

适用场景

• 地质科学教育推广策略研究：对比强调利他主义与户外工作对学生职业吸引力的差异，优化地质科学领域的招生宣传方向。
• STEM职业认知差异分析：探究不同群体（性别、URM/非URM、第一代/非第一代大学生）对理想职业要素的偏好差异。
• 职业教育课程设计：为高等教育机构设计符合学生职业理想的地质科学及STEM领域课程提供数据支持。
• 科学领域公众形象研究：分析学生对地质科学与其他STEM领域职业特征的认知差异，助力提升地质科学领域的社会吸引力。