STEM领域维基百科语料库数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：STEM,维基百科,语料库,文本处理,自然语言处理,科学教育,知识图谱,数据分析
数据概述：
本数据集通过过滤维基百科文章创建，专注于科学、技术、工程和数学（STEM）领域。数据集的构建过程中，我们基于维基百科的文章分类元数据进行筛选，并解决了现有维基数据中常见的渲染问题，如数字、方程和符号的处理。我们首先定义了一系列与STEM主题相关的种子维基百科类别，例如“物理概念”和“物理量”等，随后递归收集这些类别的成员页面和子类别，最终提取了40多万篇相关页面的内容。为了便于后续处理和应用，我们将每篇文章的完整文本按不同章节划分，并将较长的部分进一步拆分为包含约300个token的小块（使用deberta-v3分词器）。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
1. RAG（检索增强生成）技术在STEM领域的应用，支持更精准的知识检索和生成。
2. STEM教育和研究领域的文本挖掘，帮助提取和分析专业知识点。
3. 知识图谱构建，支持科学和技术领域的语义理解和关系抽取。
4. 自然语言处理模型的训练和测试，特别是在处理包含专业术语和复杂符号的文本方面。
5. 科学和技术内容的自动化摘要和信息提取，助力快速获取关键知识点。
通过这一数据集，研究人员和开发者能够更高效地进行STEM领域的文本处理和分析，推动相关技术的发展和应用。
