STIRPAT模型全球塑料污染环境库兹涅茨曲线分析数据2050年预测

数据集概述

本数据集包含两份文件:一是从世界银行数据库收集并清理的塑料污染观测数据,二是基于观测数据通过STIRPAT模型得到的模拟结果。数据聚焦经济发展与塑料污染的环境库兹涅茨曲线关系,分析人口等因素对塑料污染的影响,预测2050年全球塑料污染规模。

文件详解

  • 观测数据文件
  • 文件名称:Observed data - World Bank.xls
  • 文件格式:XLS
  • 字段映射介绍:包含从世界银行数据库收集并清理的塑料污染相关观测数据,具体字段未详细说明,推测涵盖经济、人口、塑料污染等基础指标。
  • 模拟结果文件
  • 文件名称:Scenario simulation results.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:基于STIRPAT模型生成的塑料污染模拟数据,包含不同情景下的预测结果,如2020-2050年全球塑料污染量(未充分管理塑料垃圾年丢弃量)的趋势预测。

数据来源

世界银行数据库、STIRPAT模型模拟

适用场景

  • 环境经济研究:分析经济发展与塑料污染的环境库兹涅茨曲线关系,验证倒U型假说。
  • 塑料污染驱动因素分析:探究人口、富裕程度、技术等因素对塑料污染的影响机制。
  • 全球塑料污染预测:基于模型结果预测2050年全球塑料污染规模,为政策制定提供参考。
  • 可持续发展政策制定:支持评估不同发展情景下塑料污染的变化趋势,助力污染治理策略设计。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.15 MiB
最后更新 2026年1月23日
创建于 2026年1月23日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。