Strava个人运动活动数据分析集-2023-jairusmartinez
数据来源：互联网公开数据
标签：Strava,运动数据,活动分析,健康监测,骑行,跑步,心率,功率,速度,时间管理
数据概述：
本数据集包含了从2023年使用Strava应用程序记录的个人运动活动数据。数据通过Strava的REST API提取，并进行了部分格式化和单位转换处理。数据集涵盖了诸如活动名称、距离、移动时间、总海拔、运动类型、成就数量、平均速度、平均功率、总能量输出、平均心率、个人最好成绩数量和平均踏频等关键指标。
数据集字段包括：
Name：活动名称
Distance：活动距离（英里）
Moving Time：移动时间（分钟）
Elapsed Time：总时间（分钟）
Total Elevation：总海拔（英尺）
Sport Type：运动类型
Achievements：在Strava GPS分段上的成就数量（前三名成绩）
Average speed：平均速度（英里/小时）
Average watts：平均功率（仅限骑行活动）
Weighted average watts：标准化平均功率（仅限骑行活动）
Kilojoules：总能量输出（仅限骑行活动）
Average heart rate：平均心率（次/分钟）
PR Count：在Strava GPS分段上的个人最好成绩数量（最快时间）
Average cadence：平均踏频（仅限骑行活动，每分钟转数）
Date：日期和时间戳
Time：仅时间（小时）
Time bins：时间划分（按4小时分段）
数据用途概述：
该数据集适用于个人运动分析、健康监测、运动表现评估和时间管理等多种场景。运动爱好者可以利用此数据跟踪自己的运动进度和改进表现；研究人员可以进行运动数据的统计分析；教练可以利用数据优化训练计划；健康专业人士可以据此评估个人健康状况。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解运动数据分析的基本方法和技巧。
