数据集概述
本数据集为UF和UAB开展的STRIDE Phase II项目（Project A3）研究成果，聚焦各年龄段驾驶员使用自动驾驶车辆技术的体验，旨在支持交通系统决策模型开发。包含数据文件及对应的数据字典，共2个文件。
文件详解
- 数据字典文件
- 文件名称：Data-Dictionary_A3_Classen_PUBLIC.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：为数据集提供字段定义、说明等元数据信息，辅助理解数据内容。
- 数据文件
- 文件名称：A3_Classen_Data_PUBLIC.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含参与者ID、MoCA总分、年龄、性别、教育程度、婚姻状况、就业情况、种族民族、TMTA测试结果、TMTB测试结果、干预措施、自动驾驶系统相关评分（avs_1_as至avs_6_as）等字段。
数据来源
UF & UAB's Phase 2 Demonstration Study: Developing a Model to Support Transportation System Decisions considering the Experiences of Drivers of all Age Groups with Autonomous Vehicle Technology (Project A3)
适用场景
- 交通系统决策模型开发: 基于各年龄段驾驶员自动驾驶体验数据，构建支持交通系统决策的模型。
- 自动驾驶技术用户体验研究: 分析不同年龄、性别等群体对自动驾驶车辆技术的使用体验和评价。
- 驾驶员特征与自动驾驶接受度关联分析: 探究驾驶员人口统计学特征、认知能力（如MoCA总分）与自动驾驶系统评分的关系。
- 交通政策制定参考: 为自动驾驶车辆相关交通政策制定提供实证数据支持。
