StromMotors二手车价格预测数据集-2015-2016年
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车,价格预测,汽车销售,电商,机器学习,车辆属性,市场分析
数据概述：
本数据集由Strom Motors公司收集，该公司作为二手车买卖双方的中介。数据集记录了2015-2016年期间的二手车交易信息，包含约50001条记录，每条记录包含19个字段。数据涵盖了车辆的多种属性，包括车辆规格、车况、卖家信息、注册信息、网络广告信息、品牌型号信息以及价格等关键要素。这些信息为构建二手车价格预测模型提供了丰富的输入特征。
数据用途概述：
该数据集主要用于开发和评估二手车价格预测算法。通过分析车辆的各种属性与价格之间的关系，可以构建预测模型，帮助Strom Motors更准确地评估二手车价值，优化定价策略，提升销售效率。此外，该数据集也可用于市场分析，例如研究不同车型、车况、里程数等因素对二手车价格的影响，从而了解市场趋势，指导公司运营决策。同时，该数据集也适用于数据科学教学和研究，为学习者提供实际的案例分析素材。
