数据集概述
本数据集用于评估群体遗传结构分析工具STRUCTURE在不同参数设置下的结果一致性，研究对象为93个家马品种及普氏野马共2323个个体，基于15个微卫星标记数据。数据重点分析重复次数对最优群体聚类数Kopt估计的影响，对比不同分析方法（DAPC、FLOCK、PCoA等）的结果差异，为群体遗传结构研究提供方法学参考。
文件详解
- 文件名称：gt_2017_selected_animals_only.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含2323个家马及普氏野马个体的微卫星标记基因型数据，涉及93个家马品种，标记数量为15个，可用于群体遗传结构聚类分析及参数评估。
适用场景
- 群体遗传结构分析方法学研究: 评估STRUCTURE等工具在不同参数设置下的结果稳定性与一致性。
- 家马品种遗传多样性研究: 基于微卫星标记数据分析家马品种的遗传聚类模式与品种历史。
- 遗传聚类参数优化: 探究重复次数、MCMC迭代次数等参数对最优聚类数Kopt估计的影响。
- 多方法遗传结构对比分析: 对比STRUCTURE与DAPC、FLOCK、PCoA等方法在群体遗传结构解析中的结果差异。
