数据集概述
本数据集为STTT论文《Analyzing Neural Network Behavior through Deep Statistical Model Checking》配套的Artifact数据，包含用于DSMC（深度统计模型检查）可扩展性研究的脚本与基础设施文件，支持复现论文中关于神经网络行为分析的可扩展性实验，总计1个文件。
文件详解
- 文件名称：STTT-DSMC-Scalability.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文DSMC可扩展性研究相关的脚本与基础设施文件，具体内容需解压后查看，无README或内容预览信息。
数据来源
STTT论文《Analyzing Neural Network Behavior through Deep Statistical Model Checking》
适用场景
- 神经网络行为分析研究：复现论文中基于DSMC的神经网络行为分析实验，验证方法有效性。
- 模型检查可扩展性评估：利用数据集脚本评估DSMC技术在处理大规模神经网络时的性能表现。
- 学术研究复现：为相关领域研究者提供论文实验的可复现基础设施，支持方法对比与扩展研究。
- 深度学习验证工具开发：参考数据集中的脚本与基础设施，优化或开发针对神经网络的模型验证工具。
