stuffmart-com客户转化预测数据集-2023-muhammadshahidazeem

stuffmart-com客户转化预测数据集-2023-muhammadshahidazeem 数据来源：互联网公开数据 标签：客户转化,预测模型,电商,营销策略,潜在客户,互动数据,用户行为,机器学习

数据概述： 本数据集是由stuffmart.com创建的一个合成数据集，旨在模拟客户转化预测的场景。数据集包含潜在客户的详细信息及其与一个假设业务或网站的互动情况。数据集中的属性涵盖年龄、性别、地理位置（主要聚焦于巴基斯坦的主要城市）、潜在客户来源、参与度指标、潜在客户状态、电子邮件互动、设备类型、推荐来源、表单提交次数、下载行为、点击率、响应时间、后续电子邮件互动、社交媒体参与度和支付历史等。

转化（目标变量）： 数据集中包含一个二元目标变量“转化”，该变量表示潜在客户是否已经转化（1表示已转化，0表示未转化），转化的条件是基于严格的客户参与度、行为、年龄和地理位置等特定标准。

数据用途概述： 该数据集适用于开发和测试机器学习模型，以预测客户转化或潜在客户采取预期行动的可能性。数据集可以作为数据分析、预测建模和优化营销及销售策略的重要资源，帮助企业更好地理解客户需求，优化市场策略，提高转化率。