数据集概述
本数据集为氯胺酮治疗抑郁症研究的补充数据，聚焦亚麻醉剂量氯胺酮对抑郁症患者EEG信号复杂度的影响。研究纳入24名抑郁症患者（含21名难治性患者），记录了输注前、开始、结束及24小时后的静息态EEG数据，分析时空域Lempel-Ziv复杂度，探索其作为治疗分层生物标志物的潜力。
文件详解
- 文件名称：1-s2.0-S016503272500919X-mmc1.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究的补充数据内容，推测涵盖患者基本信息、EEG数据采集时间点（输注前/开始/结束/24小时后）、Lempel-Ziv复杂度（LZCT、LZCS）计算结果、蒙哥马利-奥斯伯格抑郁量表（MADRS）评分变化、治疗反应分组及统计分析数据等关键研究指标。
数据来源
论文“Subanesthetic ketamine alters EEG signal complexity: Implications for treatment stratification in depression”
适用场景
- 抑郁症治疗生物标志物研究: 分析枕叶LZCT作为氯胺酮治疗抑郁症疗效预测生物标志物的有效性。
- 神经电生理信号复杂度分析: 探索亚麻醉剂量氯胺酮对抑郁症患者EEG时空域复杂度的影响机制。
- 难治性抑郁症治疗分层: 基于EEG复杂度指标为抑郁症患者（尤其是难治性患者）制定个性化治疗方案。
- 精神药理学神经机制研究: 揭示氯胺酮快速缓解抑郁症状的神经电生理基础。
