苏必利尔湖入侵海七鳃鳗抑制预测数据集

数据集概述

本数据集基于苏必利尔湖60余年的海七鳃鳗抑制监测数据，构建贝叶斯状态空间模型，预测不同控制策略下2040年达成抑制目标的概率，为入侵物种管理政策提供量化支持。

文件详解

• 文件名称：README_lewandoski_brenden_2022_JoAE.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：包含研究背景、模型方法、预测结果及政策意义的详细文档
• 文件名称：lewandoski_brenden_2022_JoAE.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：压缩包内可能包含贝叶斯预测模型的代码、原始监测数据及模拟结果文件

适用场景

• 入侵物种管理：评估不同海七鳃鳗控制策略（如杀鳗剂使用、 recruitment控制）的效果
• 政策制定支持：量化不同管理方案达成抑制目标的概率，辅助决策
• 生态模型应用：验证贝叶斯状态空间模型在长期生态监测数据中的预测能力
• 环境风险管理：分析入侵物种对湖泊生态系统的影响及防控策略的成本效益