苏格兰健康-住房与犯罪统计数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：苏格兰, 社会统计, 健康指标, 住房数据, 犯罪统计, 地区差异, 政策研究, 社会经济分析
数据概述
本数据集包含苏格兰60个统计指标，覆盖7个关键领域：健康、社会护理、住房、犯罪与司法。这些指标来源于苏格兰的6,976个2011年数据区，提供了2015年以来的多维度社会经济信息。数据集详细记录了当地人口的多种特征，包括汽车和公共交通的旅行时间、烟囱火灾比例、教育成就得分等，为研究苏格兰的社会经济状况提供了丰富的、可靠的统计基础。
数据用途概述
该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于：
1. 社会政策分析：通过分析健康、住房和犯罪等指标，协助政府制定更有效的政策干预措施。例如，通过结合健康和住房指标，可以全面评估各地区的居住条件，为政策制定提供依据。
2. 犯罪趋势预测：利用现有的犯罪数据，构建预测模型以分析未来犯罪趋势，帮助政府优化安保措施和资源分配，提高公共安全。
3. 经济政策制定：运用机器学习算法（如聚类和分类）探索不同指标之间的关系，识别关键指标对其他指标的预测能力，为制定与住房价格等相关的经济政策提供支持。
4. 地区差异研究：通过分解汇总指标至更细的地理层面（如地区、性别等），识别特定区域的潜在干预需求，为精准施策提供依据。同时，结合时间维度，评估当前数据与历史数据之间的变化，揭示趋势性问题。
5. 教育和研究：为学术研究和教育培训提供丰富素材，支持学生和研究者深入理解社会经济问题的多维关联和动态变化。
数据特征
- 数据维度：涵盖健康、社会护理、住房、犯罪与司法等7大领域，共计60个统计指标。
- 地理范围：基于苏格兰的6,976个2011年数据区，每个数据区都有唯一的标识符。
- 时间范围：数据主要反映了2015年以来的社会经济状况，部分指标可能包含更长的历史数据，以支持趋势分析。
- 数据类型：
- 数值型：如平均房价、平均旅行时间、火灾比例、教育成就得分等。
- 分类型：如城乡分类、房屋类型等。
- 关键指标示例：
- 平均房价：反映各地区房价水平。
- 公共交通到医疗中心的平均旅行时间：评估医疗资源的可达性。
- 烟囱火灾比例：衡量火灾风险。
- 学生出勤率：反映教育系统的参与情况。
- 犯罪指标比例：评估各地区犯罪率。
数据应用场景
1. 健康与住房综合分析：通过结合健康和住房指标，为政府提供全面的区域健康状况和居住条件评估，支持精准的政策干预。
2. 犯罪趋势预测：利用历史犯罪数据，构建预测模型，帮助政府提前规划安保措施，优化资源分配。
3. 经济政策研究：探索不同指标之间的关系，识别关键指标对经济变量（如住房价格）的预测能力，为制定经济政策提供数据支持。
4. 地区性研究：分解汇总指标至更细的地理层面，识别各地区特定的社会经济问题，为地区性政策制定和干预提供依据。
5. 教育与学术研究：为学术研究和教育培训提供丰富素材，支持学生和研究者深入理解社会经济问题的多维关联。
数据共享与使用
- 数据来源：数据来源于苏格兰政府公开的统计数据库，遵循CC0 1.0 Universal（公共领域奉献）许可协议，用户可以自由使用、修改、分发和执行，包括商业用途，无需额外授权。
- 数据使用建议：在使用本数据集进行研究或发布成果时，请务必引用数据的原始来源。
数据集价值
本数据集提供了苏格兰社会经济状况的多维度、详细描述，适用于学术研究、政策制定、经济分析等多个领域。通过系统的分析和可视化，用户可以揭示潜在的社会经济趋势和问题，为决策提供科学依据。
数据集参考文献
如果您使用了本数据集，请引用以下出处：[请提供数据来源的具体引用信息]。
