随机微分方程数值解CUDA加速程序数据集

数据集概述

本数据集包含一个用于加速随机微分方程数值解的CUDA程序，通过GPU并行计算提升计算效率，适用于约瑟夫森结噪声相位动力学、噪声Kuramoto模型等案例，较CPU计算速度提升超两个数量级。

文件详解

• 文件名称：aefg_v1_0.tar.gz
• 文件格式：压缩包（.gz）
• 内容说明：包含基于CUDA的随机微分方程数值计算加速程序，用于利用GPU并行性解决计算密集型的随机微分方程直接数值积分问题

数据来源

Queen's University Belfast CPC Program Library

适用场景

• 计算物理研究：加速随机微分方程在物理系统（如约瑟夫森结、Kuramoto模型）中的数值模拟
• 高性能计算应用：探究GPU并行计算对计算密集型数学问题的加速效果
• 数值方法优化：研究随机微分方程数值解法的硬件加速实现策略