数据集概述
本数据集包含用于构建碎屑钛铁矿物源预测模型的元数据、训练数据及代码文件，核心支持喜马拉雅西部南迦帕尔巴特构造结的物源示踪研究。数据集提供随机森林模型、训练数据、模板文件及相关说明文档，可实现钛铁矿碎屑的来源追踪。
文件详解
- 说明文档类：
- readme.rtf：RTF格式，包含数据集使用说明与运行指引
- OSullivan_et_al_Supplementary_Information_Including_Table_S1.docx：DOCX格式，补充信息文档，含样品采集方法及表S1
- Figure S6.pdf：PDF格式，补充图表文件
- Table_S3 Compilation literature sources.csv：CSV格式，文献来源汇编表
- 数据文件类：
- Table_S4_Merged.csv：CSV格式，模型训练与生成的核心数据集
- titanite_data_template.csv：CSV格式，未知样品数据输入模板，含元素字段（如Zrppm、Nbppm等）
- Table_S2 Bedrock titanite compilation.csv：CSV格式，基岩钛铁矿汇编表，含产地、岩性等字段
- Table_S5 Nanga Parbat titanite UPb and trace element data.xlsx：XLSX格式，南迦帕尔巴特钛铁矿U-Pb及微量元素数据表
- 模型与代码类：
- Final_trained_rf_model_Mar24_V2.joblib：joblib格式，训练完成的随机森林模型文件
- Titanite_Random_Forest_Model1_Mar24.ipynb：Jupyter Notebook格式，模型构建与运行代码
适用场景
- 沉积地质学研究：碎屑钛铁矿的物源示踪分析
- 构造地质学应用：喜马拉雅西部构造结物源演化研究
- 机器学习地质应用：地质矿物分类预测模型的验证与扩展
- 地球化学数据分析：钛铁矿元素组成与同位素数据的整合研究
