数据集概述
本数据集为易腐产品分销网络库存配置优化研究的补充数据，通过Sobol拟随机低差异序列生成十万个真实案例，对比集中式、分散式和混合式库存配置策略的成本表现，支持分销网络优化决策，帮助降低物流成本、减少产品损耗并提升服务水平。
文件详解
- 文件名称：
MLinput_TOT.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含十万个真实案例数据，覆盖集中式、分散式和混合式库存配置策略的成本表现相关参数，支持数学建模、参数分析及机器学习应用（具体字段未提供预览，需参考原研究设计）
数据来源
论文“Supplementary data: Optimising centralisation and decentralisation in distribution networks for perishable products through mathematical modelling, parametric analysis, and machine learning”
适用场景
- 物流成本优化分析: 对比不同库存配置策略的经济表现，识别易腐产品分销网络的成本最优方案
- 库存管理策略研究: 分析集中式、分散式及混合式库存配置对产品损耗和服务水平的影响
- 供应链网络动态优化: 支持周期性调整分销网络配置以适应易腐产品的动态需求变化
- 机器学习在物流中的应用: 基于十万个案例数据训练模型，预测不同策略下的库存配置效果
- 物流参数敏感性分析: 探究关键参数对库存配置策略成本表现的影响程度与规律
