数据集概述
本数据集是论文“Prediction of the Cold Flow Properties of Biodiesel using the FAME Distribution and Machine Learning Techniques”的补充材料，包含一个Excel工作表，分为三个部分：原料及来源参考、FAME分布（C4:0至C24:0及未识别FAME）、实测冷流特性（浊点CP、冷滤点CFPP、倾点PP）。
文件详解
- 文件名称：
Dataset Prediction of the Cold Flow Properties of Biodiesel.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：工作表包含三个部分：
- 第一部分：原料定义及来源参考，含年份、DOI（若有）、期刊、文章标题、作者；
- 第二部分：FAME分布数据，涵盖C4:0至C24:0的脂肪酸甲酯组分及未识别FAME列；
- 第三部分：实测冷流特性，含浊点（CP）、冷滤点（CFPP）、倾点（PP）三个指标。
数据来源
论文“Prediction of the Cold Flow Properties of Biodiesel using the FAME Distribution and Machine Learning Techniques”
适用场景
- 生物柴油冷流特性研究：分析FAME分布对浊点、冷滤点、倾点的影响机制；
- 机器学习模型训练：基于FAME组分数据构建冷流特性预测模型；
- 生物柴油原料优化：指导高抗冻性生物柴油的原料选择与组分调配；
- 能源化工数据分析：为生物柴油生产工艺改进提供数据支持。
