数据集概述
本数据集是“复杂地形土壤侵蚀风险制图中土壤可蚀性建模的插值与定量形态计量分析优化”研究的补充材料，包含6个文件，主要涉及土壤可蚀性修正数据、形态计量计算、插值后K因子的统计分析及多参数摘要，为土壤侵蚀风险评估提供数据支持。
文件详解
- 土壤可蚀性修正数据
- 文件名称：Soil erodibility corrected.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含S/N、经纬度、砂/粉/黏粒含量、M值、土壤类型、结构代码、渗透性代码、有机水分、A/B/C参数及可蚀性因子K等字段
- 形态计量计算数据
- 文件名称：Morphometric calculations.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含S/N、形态计量参数、计算公式、开发者、水资源研究应用等字段
- 插值后K因子多元线性回归数据
- 文件名称：All K-factors post-interpolation MLR.csv
- 文件格式：CSV
- 插值后K因子相关性分析数据
- 文件名称：All K-factors post-interpolation correlation.csv
- 文件格式：CSV
- 插值后K因子数据
- 文件名称：All K-factors post-interpolation data.csv
- 文件格式：CSV
- 多参数摘要数据
- 文件名称：MPs SUMMARY.xlsx
- 文件格式：XLSX
数据来源
论文“Optimizing interpolation and quantitative morphometry analysis suitability to soil erodibility modeling for soil erosion risk mapping in a complex topography”
适用场景
- 土壤侵蚀风险评估: 利用可蚀性因子K数据进行复杂地形区域土壤侵蚀风险制图与分析
- 土壤可蚀性建模优化: 基于插值后K因子的统计分析结果，优化土壤可蚀性模型参数
- 形态计量参数应用研究: 通过形态计量计算数据探索地形参数在水资源与土壤侵蚀研究中的应用
- 土壤理化性质分析: 利用土壤颗粒组成、有机水分等数据研究土壤理化性质对可蚀性的影响
- 土壤侵蚀模型验证: 结合修正后的土壤可蚀性数据验证不同土壤侵蚀预测模型的准确性
