数据集概述
本数据集为论文“Supplements for Inferring Long-Term Tectonic Uplift Patterns from Bayesian Inversion of Fluvially-Incised Landscapes”的补充数据，包含自然景观数字高程模型（DEM）、合成景观DEM及喜马拉雅气候数据等文件，用于支持通过贝叶斯反演方法研究河流侵蚀景观中的长期构造抬升模式。
文件详解
- 自然景观DEM文件
- 文件名称：malwai_north.tif、wassuk.tif、paeroa.tif、nepal_latlong.tif、sandia.tif、LehmiUTM_2D.tif
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：包含不同区域的自然景观数字高程模型数据，部分文件采用经纬度坐标，需时可转换为UTM坐标
- 合成景观DEM及相关文件
- 文件名称：syn_precipitation.zip、syn_hillSlope.zip、syn_deposition.zip、syn_erodibility.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：以syn_为前缀的合成景观数据压缩包，包含用于反演方案的降水、坡度、沉积、侵蚀性等相关合成数据
- 气候数据文件
- 文件名称：climate_data_him.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：喜马拉雅地区的气候数据压缩包
数据来源
论文“Supplements for Inferring Long-Term Tectonic Uplift Patterns from Bayesian Inversion of Fluvially-Incised Landscapes”
适用场景
- 构造地质学研究: 利用贝叶斯反演方法分析河流侵蚀景观数据，推断长期构造抬升模式
- 地貌演化分析: 通过自然与合成景观DEM数据，研究河流侵蚀过程对地貌演化的影响
- 气候-构造相互作用研究: 结合喜马拉雅气候数据与地形数据，探讨气候因素与构造抬升的关联
- 地质建模验证: 使用合成景观数据测试和验证贝叶斯反演模型的准确性与可靠性
