数据集概述
本数据集为Supronics自修复石墨复合面团的性能测试数据，包含流变学、机械自修复、电学自修复、压阻特性、电阻应变依赖性、触摸修复、压缩性能及多条件下机械自修复等8类测试内容，支持对该智能复合材料的综合性能分析。
文件详解
- 文件名称：
Supronics_Self-healing_graphite_composite_doughdataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：涵盖8类核心性能测试数据，包括：
- 流变学测量数据
- 机械自修复性能数据
- 电学自修复性能数据
- 压阻特性数据
- 电阻的应变依赖性数据
- 触摸修复性能数据
- 压缩性能数据
- 不同条件下的机械自修复性能数据
数据来源
论文“Supronics_Self-healing graphite composite dough”（DOI: 10.1039/C6TC01052K），发表于Journal of Materials Chemistry C 2016
适用场景
- 智能复合材料性能分析：研究自修复石墨复合面团的机械、电学、流变学等多维度性能
- 自修复材料机制研究：分析材料在机械损伤后的修复效率及电学性能恢复规律
- 压阻材料应用开发：基于电阻应变依赖性数据，开发压力传感类智能器件
- 复合材料工艺优化：通过流变学与压缩性能数据，优化材料制备工艺参数
