数据集概述
本数据集是研究论文《What Would Users Change in My App? Summarizing App Reviews for Recommending Software Changes》的复制包，包含两项实验的原始数据、结果文件、调查工具及SURF工具原型，支持复现基于应用评论摘要推荐软件变更的研究。
文件详解
- 实验I文件（Experiment I/目录）：
- summaries/：SURF生成的HTML格式应用评论摘要，供实验参与者浏览
- XMLreviews/：实验涉及应用的XML格式原始评论数据，为SURF工具输入源
- Experiment_I_results.xlsx：实验参与者的调查问卷结果数据
- 实验II文件（Experiment II/目录）：
- summaries/：SURF生成的两份HTML格式应用评论摘要
- XMLreviews/：实验涉及两款应用的XML格式原始评论数据
- Experiment_II_results.xlsx：子实验中参与者提取/验证的用户反馈数据
- Experiment_II_survey_answers.xlsx：实验参与者的调查问卷结果数据
- Survey.pdf：实验所用调查问卷的PDF文档
- SURF_tool.zip：SURF工具原型压缩包，包含SURF.jar（Java实现文件）、README.txt（运行说明）、lib/（依赖Java库）
适用场景
- 软件工程研究：复现基于用户评论的软件变更推荐算法效果
- 用户体验分析：通过评论摘要挖掘移动应用用户的功能需求与改进建议
- 自然语言处理应用：研究应用评论文本的结构化摘要生成技术
- 实证研究方法：验证用户反馈对软件迭代决策的影响机制
