素数判别数值数据集PrimeNumberDeterminationNumericalDataset-ggdelhi
数据来源：互联网公开数据
标签：素数, 数学, 数据集, 算法, 数据分析, 机器学习, 数值计算, 编程
数据概述：
该数据集包含一系列数值，并标注了它们是否为素数。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数值集合。
地理范围：数据无地理范围限制，适用于所有数值计算场景。
数据维度：包含两个字段：
number：整数数值。
primeornot：布尔值，True表示该数值为素数，False表示非素数。
数据格式：CSV格式，文件名为primecsv，易于数据读取和分析。
该数据集适合用于素数判别算法的验证、数据分析和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数学、计算机科学等领域的学术研究，如素数分布规律研究、算法效率分析等。
行业应用：可以为金融、加密等行业提供数据支持，例如在加密算法的测试和优化中。
决策支持：支持算法开发人员进行素数判别算法的性能评估与优化。
教育和培训：作为数学、计算机科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解素数的概念和算法。
此数据集特别适合用于探索素数分布规律，验证素数判别算法的正确性与效率，并为相关领域的应用提供数据支持。
