数据集概述
本数据集围绕引入捕食者对Swift鹦鹉（Lathamus discolor）适应性性别分配策略的影响展开，包含理论模型代码、长期观测数据及分析文件。通过研究不同孵化顺序下的后代性别比例，验证亲代在捕食压力导致雌性死亡率升高时的策略性性别分配行为，支持最优出生顺序模型预测。
文件详解
- 代码文件（.m，9个）
- 文件名：minmin.m、plotfourscenarios.m、rvEarlyLater.m、advanceby1000early.m、vectperm.m、runsimulationsEarly.m、picksurv.m、SpatialSimuOutput.mat关联代码、其他模型运行代码
- 文件格式：MATLAB代码文件（.m）
- 字段/功能：实现最优性别分配模型模拟、场景可视化、生存概率计算、空间模拟输出等核心分析功能
- 数据文件
- Swift_parrot_survival_data.xlsx：Excel格式，记录Swift鹦鹉生存数据
- Swift_parrot_sex_ratio_data.xlsx：Excel格式，包含不同年份、孵化顺序的后代性别比例数据
- Swift_parrot_condition_data.csv：CSV格式，字段包括id、season、subset、island、region、sex、rank、hatch_order、clutch、wgtdif、julian fledge等，记录后代孵化条件与状态数据
- SpatialSimuOutput.mat：MAT格式，存储空间模拟结果数据
- 文档文件
- readme.rtf：RTF格式，数据集说明文档
适用场景
- 动物性别分配策略研究：分析捕食压力下亲代通过孵化顺序调整后代性别的适应性行为
- 生态模型验证：利用长期观测数据检验最优出生顺序理论模型的预测能力
- 入侵物种生态影响评估：探究引入捕食者（如糖滑翔机）对本土物种繁殖策略的选择压力
- 种群动态模拟：通过空间模拟与生存数据结合，预测性别比例波动对种群延续的影响
- 保育生物学研究：为Swift鹦鹉等受威胁物种的针对性保育措施提供数据支持
