Swiggy外卖数据分析项目数据集SwiggyEDAProjectDataset-deepanshu009
数据来源：互联网公开数据
标签：外卖平台，数据分析，数据集，机器学习，业务优化，市场研究，消费者行为，商业智能
数据概述：该数据集包含来自Swiggy外卖平台的数据，记录了外卖订单的相关信息，适用于数据分析和业务优化等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了印度多个城市的外卖订单数据。
数据维度：数据集包括订单ID，用户ID，餐厅ID，订单日期，订单金额，支付方式，配送时间，订单状态，菜品类别，用户评价等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Swiggy外卖平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于外卖平台的业务分析，市场研究，消费者行为分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，业务优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于外卖订单模式分析，用户行为研究，菜品偏好分析等研究，如订单量变化趋势分析，用户满意度调查等。
行业应用：可以为外卖行业提供数据支持，特别是在订单预测，用户分群和菜品推荐方面。
决策支持：支持外卖平台的业务优化和策略制定，帮助商家制定科学的营销策略和菜品管理。
教育和培训：作为数据分析，数据科学及商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解业务分析，用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索外卖平台的运营规律与消费者行为，帮助用户实现订单预测，用户分群和菜品推荐等目标，提高外卖平台的运营效率和用户满意度。
