数据集概述
本数据集为2023年瑞士全国代表性在线调查的匿名数据，涵盖1486名成人参与者。数据按医疗保健使用行为分为五类人群，记录其数字素养、数字工具使用情况及对AI和健康数字孪生的态度，用于分析医疗使用模式对健康科技接受度的影响。
文件详解
- 文件名称：WittAnChristen_Data_Anonymized.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含瑞士代表性人群的医疗保健使用行为分类（常规/补充/整合医学、自我治疗、药房用户）、数字素养水平、健康数字工具使用情况、对AI及数字孪生的接受意愿、信任度及态度评价等核心调查数据字段。
数据来源
论文“Who wants to use AI and a 'digital twin' for health? – Evidence on the influence of healthcare utilization behaviour from a representative Swiss population survey”
适用场景
- 健康科技接受度研究：分析不同医疗使用行为人群对AI和数字孪生的接受意愿差异。
- 医疗用户画像构建：基于医疗使用模式和数字素养特征，构建健康科技潜在用户细分画像。
- 健康系统设计优化：为AI与数字孪生技术的落地策略提供用户偏好数据支持。
- 数字健康政策制定：为瑞士健康科技相关政策制定提供人群态度实证依据。
